Microsofts neuestes Phi 4 KI-Modell konkurriert mit der Leistung weit größerer Systeme
Microsoft hat am Mittwoch mehrere neue „offene“ KI-Modelle vorgestellt, von denen das leistungsfähigste in mindestens einem Benchmark mit OpenAIs o3-mini konkurrieren kann.
Wie der Name schon sagt, sind alle neuen, permissiv lizenzierten Modelle – Phi 4 mini reasoning, Phi 4 reasoning und Phi 4 reasoning plus – „reasoning“ Modelle, was bedeutet, dass sie mehr Zeit damit verbringen können, Lösungen für komplexe Probleme zu überprüfen. Sie erweitern Microsofts Phi „kleines Modell“-Familie, die das Unternehmen vor einem Jahr ins Leben gerufen hat, um Entwicklern eine Grundlage für die Entwicklung von Apps am Edge zu bieten.
Phi 4 mini reasoning wurde auf etwa 1 Million synthetischen Mathematikproblemen trainiert, die vom chinesischen KI-Startup DeepSeek generiert wurden. Mit rund 3,8 Milliarden Parametern ist Phi 4 mini reasoning für Bildungsanwendungen konzipiert, so Microsoft, wie z.B. „eingebettetes Tutoring“ auf leichten Geräten.
Parameter entsprechen ungefähr den Problemlösungsfähigkeiten eines Modells, und Modelle mit mehr Parametern schneiden im Allgemeinen besser ab als solche mit weniger Parametern.
Phi 4 reasoning, ein Modell mit 14 Milliarden Parametern, wurde mit „hochwertigen“ Webdaten sowie „kuratierten Demonstrationen“ von OpenAIs oben erwähntem o3-mini trainiert. Es ist laut Microsoft am besten für Mathematik-, Wissenschafts- und Programmieranwendungen geeignet.
Was Phi 4 reasoning plus betrifft, so handelt es sich um das zuvor veröffentlichte Phi 4-Modell, das in ein Reasoning-Modell umgewandelt wurde, um eine bessere Genauigkeit für bestimmte Aufgaben zu erreichen. Microsoft behauptet, dass Phi 4 reasoning plus die Leistungsniveaus von DeepSeek R1 erreicht, das erheblich mehr Parameter (671 Milliarden) hat. Die internen Benchmarks des Unternehmens zeigen auch, dass Phi 4 reasoning plus bei OmniMath, einem Mathematik-Test, mit o3-mini übereinstimmt.
Phi 4 mini reasoning, Phi 4 reasoning, Phi 4 reasoning plus und deren detaillierte technische Berichte sind auf der KI-Entwicklerplattform Hugging Face verfügbar.
