GenAI ist ein wesentlicher Bestandteil von Codierungsabläufen geworden, aber die meisten Unternehmen haben Schwierigkeiten, dessen Nutzung zu verfolgen, geschweige denn den Return on Investment (ROI) zu messen. Das israelische Startup Milestone hat sich zum Ziel gesetzt, mit einer Plattform zu helfen, die die Nutzung von KI-Tools mit technischen Kennzahlen, einschließlich der Codequalität, korreliert.
Der Haken dabei ist, dass diese Unternehmen Milestone Zugriff auf ihre Codebasen gewähren müssen, was Investoren anfangs skeptisch machte, so CEO und Mitgründer Liad Elidan gegenüber TechCrunch. Mit Kunden wie Kayak, Monday und Sapiens hat das Startup nun eine Finanzierungsrunde in Höhe von 10 Millionen Dollar abgeschlossen, die von der in San Francisco ansässigen Venture-Firma Heavybit und dem israelischen Fonds Hanaco Ventures geleitet wurde.
In einer ungewöhnlichen Vereinbarung hatten Elidan und Milestones CTO jahrelang keinen persönlichen Kontakt, als sie mit der Finanzierung begannen. Anders als die meisten Teammitglieder, die in Israel leben, lebt Professor Stephen Barrett in Irland und lehrt Informatik am Trinity College Dublin, wo Elidan einst sein Student war und die beiden durch Softwareprojekte eine Verbindung aufbauten.
Trotz der Distanz blieben die beiden über die Jahre in Kontakt und entschieden schließlich, ein Startup zu gründen, das sich auf die Effizienz im Ingenieurwesen konzentriert, gerade als Codierungsassistenten und andere Code-Generierungs-Tools aufkamen. GitHub Copilot hat mittlerweile die Marke von 20 Millionen Nutzern überschritten, doch Unternehmen fehlt es weiterhin an Transparenz, wie diese Tools verwendet werden und welche Auswirkungen sie auf die Produktivität haben.
Laut Elidan beantwortet Milestone diese Fragen, indem es sich auf vier Säulen stützt – Codebasen, Projektmanagement-Plattformen, Teamstruktur und die Code-Generierungstools selbst – um das zu schaffen, was er als „GenAI-Datenlake“ beschreibt. In der Praxis gibt dies Organisationen umsetzbare Daten darüber, welche Teams KI nutzen und mit welchem Effekt – dank ihrer eigenen Informationen.
Mit diesen Daten können Manager, die ständig unter Druck stehen, KI zur Steigerung der Produktivität zu nutzen, beispielsweise die Geschwindigkeit der Bereitstellung von Funktionen messen, aber auch herausfinden, ob kürzlich aufgetretene Fehler durch KI-generierten Code verursacht wurden, und informierte Entscheidungen darüber treffen, wo diese Tools implementiert werden sollen.
Dies gibt Milestone auch einen hervorragenden Einblick in den ROI – die „heilige Graal-Frage“, die es für seine Kunden detailliert beantworten möchte. Auf einer höheren Ebene sagte er: „Wir haben keinen Kunden, der Milestone genutzt hat und gesagt hat: ‚Okay, GenAI hilft mir nicht, ich werde alle meine Lizenzen zurückziehen.‘ Es ist tatsächlich das Gegenteil. Sie möchten mehr Gen AI-Tools ausprobieren.“
