SandboxAQ bringt seine Modelle zur Arzneimittelforschung zu Claude – kein Doktortitel in Informatik erforderlich
Die Arzneimittelforschung gehört zu den teuersten Unternehmungen in der modernen Industrie. Die Auffindung eines einzigen brauchbaren Moleküls kann ein Jahrzehnt dauern und Milliarden kosten, wobei die meisten Kandidaten nicht erfolgreich sind. Eine Generation von KI-Startups hat versprochen, dieses Problem zu lösen – die meisten haben es jedoch nur für Forscher weniger schmerzhaft gemacht, die bereits technisch versiert genug sind, um die Werkzeuge zu nutzen.
SandboxAQ glaubt jedoch, dass der Engpass nicht in den Modellen liegt, sondern in der Benutzeroberfläche.
Das Unternehmen hat sich mit Anthropic zusammengeschlossen, um seine wissenschaftlichen KI-Modelle direkt in Claude zu integrieren – leistungsstarke Werkzeuge zur Arzneimittelforschung und Materialwissenschaft hinter einer konversationellen Oberfläche, die keine spezialisierte Computerinfrastruktur erfordert.
SandboxAQ wurde vor etwa fünf Jahren als Spin-off von Alphabet gegründet und zählt Eric Schmidt, den ehemaligen CEO von Google, zu seinen Vorsitzenden. Das Unternehmen hat über 950 Millionen Dollar von Investoren gesammelt und verschiedene Geschäftsbereiche aufgebaut, darunter auch ein Cybersecurity-Geschäft.
Eine der einzigartigen Eigenschaften von SandboxAQ ist die Produktion großer quantitativer Modelle (LQMs). Diese proprietären Modelle sind „physikbasiert“, was bedeutet, dass sie auf den Regeln der physikalischen Welt und nicht auf Mustern in Texten basieren. Sie können quantenchemische Berechnungen durchführen und sowohl molekulare Dynamik als auch Mikrokinetik simulieren, das Studium, wie chemische Reaktionen auf molekularer Ebene ablaufen. Das ist wichtig, da es Forschern sagt, wie sich potenzielle Moleküle wahrscheinlich verhalten, bevor sie ein Labor betreten.
„Trainiert mit realen Labordaten und wissenschaftlichen Gleichungen sind LQMs KI-Modelle, die für die quantitative Wirtschaft entwickelt wurden, ein Sektor von über 50 Billionen Dollar, der Biopharma, Finanzdienstleistungen, Energie und fortschrittliche Materialien umfasst“, sagte das Unternehmen in einer Pressemitteilung, die stark andeutet, dass SandboxAQ keinen weiteren Chatbot oder Code-Assistenten entwickelt – sondern die Wirtschaft verfolgt, die KI transformieren soll.
Chai Discovery und Isomorphic Labs – beide gut finanzierte Wetten auf bessere Modelle – konzentrieren sich auf die Wissenschaft. SandboxAQ hingegen fokussiert sich darauf, wer tatsächlich darauf zugreifen kann.
„Zum ersten Mal haben wir ein Grenzmodell [quantitativ] auf einem Grenz-LLM, auf das jemand in natürlicher Sprache zugreifen kann“, sagte Nadia Harhen, General Manager für KI-Simulation bei SandboxAQ, gegenüber TechCrunch. Zuvor mussten die Nutzer der LQMs von SandboxAQ ihre eigene digitale Infrastruktur bereitstellen, um die Modelle auszuführen.
Die Kunden von SandboxAQ sind in der Regel rechnergestützte Wissenschaftler, Forschungswissenschaftler oder Experimentatoren. Diese Personen arbeiten in großen pharmazeutischen oder industriellen Unternehmen und suchen nach neuen Materialien, die marktfähige Produkte werden können.
„Unsere Kunden kommen zu uns, weil sie alle anderen Software ausprobiert haben und die Komplexität ihres Problems so groß ist, dass sie nicht funktionierten oder keine positiven Ergebnisse in der realen Welt lieferten“, sagte Harhen.
